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산업공통과정
디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
훈련등급 : A 등급
환급 PC 모바일총 30차시 / 31시간 교육과정
이송 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 100점 /
10% 반영총 100점 /
60% 반영총 100점 /
30% 반영반영된 평가 합산 60점 이상
교육비 안내
교육비 기업 환급금 우선지원기업 중견기업 대기업 190,960 원 171,864 원 152,768 원 76,384 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.과정목표
1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.학습대상
인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원강의목차
- 1 . 인공지능의 역사와 주요 개념
- 2 . 왓슨의 주요 서비스
- 3 . 머신러닝 이해
- 4 . 딥러닝의 이해
- 5 . 뉴스와 AI
- 6 . TV와 AI
- 7 . 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
- 8 . 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
- 9 . 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
- 10 . 인공지능 서비스 방향 설정하기
- 11 . 인공지능서비스 목표 확정하기
- 12 . 인공지능서비스 요구사항 수집하기
- 13 . 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
- 14 . 인공지능 서비스 모델 정의하기
- 15 . 인공지능 서비스 모델 검증하기
- 16 . 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
- 17 . 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
- 18 . 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
- 19 . 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
- 20 . 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
- 21 . 인공지능 서비스 상품화 기획하기
- 22 . AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
- 23 . AI 서비스의 영화산업 적용 사례
- 24 . AI 서비스의 음악산업 적용 사례
- 25 . AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
- 26 . AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
- 27 . 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
- 28 . 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
- 29 . 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
- 30 . AI의 실패영역과 인간의 관여
학습후기