• 산업공통과정
    AI 혁신! 현장에서 바로 쓰는 실전 비즈니스 모델 - AI 실전편
    훈련등급 : B 등급
    환급 PC 모바일  

    총 10차시 / 11시간 교육과정

    정두희 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 100점 /
    10% 반영    		 총 100점 /
    70% 반영    		 총 100점 /
    20% 반영
    반영된 평가 합산 60점 이상


    교육비 안내

    교육비 기업 환급금
    우선지원기업 중견기업 대기업
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    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    · AI 프로젝트를 기획할 때 문제 정의 기술서를 통해 문제를 구체적으로 정의할 수 있다.
    · AI의 어떤 기능과 알고리즘을 사용할지 엔지니어와 충분한 소통을 통해 선택할 수 있다.
    · 핵심 데이터 확보 방법과 데이터의 질을 체계적으로 관리하는 법에 대해 설명할 수 있다.
    · AI 프로젝트 진행 시 중요한 핵심요소에 대해 명확하게 공유될 수 있도록 비즈니스 모델을 한 장으로 공유할 수 있다.
    · 비용과 수익을 체계적으로 파악하여 명확한 ROI를 제시할 수 있다.

    과정목표

    · AI 프로젝트를 기획할 때 문제 정의 기술서를 통해 문제를 구체적으로 정의할 수 있다.
    · AI의 어떤 기능과 알고리즘을 사용할지 엔지니어와 충분한 소통을 통해 선택할 수 있다.
    · 핵심 데이터 확보 방법과 데이터의 질을 체계적으로 관리하는 법에 대해 설명할 수 있다.
    · AI 프로젝트 진행 시 중요한 핵심요소에 대해 명확하게 공유될 수 있도록 비즈니스 모델을 한 장으로 공유할 수 있다.
    · 비용과 수익을 체계적으로 파악하여 명확한 ROI를 제시할 수 있다.

    학습대상

    · AI 기술을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 만들고자 하는 기업 경영자
    · AI 기술을 비즈니스에 응용하기 위해 사고의 폭을 넓히고자 하는 엔지니어
    · AI 기술을 현업에 적용해보고자 하는 각 부서 관리자
    · 조직의 AI 교육을 고려하는 교육 담당자

    강의목차

    • 1 . 문제 정의: 엔지니어의 눈으로 문제를 통찰하라
    • 2 . 기능 선택: AI 핵심기능을 선택하라
    • 3 . 알고리즘 선택: AI 혁신 기술명세서를 정리하라
    • 4 . 데이터 확보: AI 핵심 데이터를 정의하라
    • 5 . 기능적 가치: AI 기술을 기능적 가치로 발전시켜라
    • 6 . 경험적 가치: 경험가치지도를 작성하라
    • 7 . AI 인재와 협업모델: AI와 인간의 협업체계를 구축하라
    • 8 . 비즈니스모델과 결합: 네트워크 효과를 극대화 하라
    • 9 . ROI측정: 보이지 않는 수익을 파악하라
    • 10 . AI 모델 캔버스: 모든 아이디어를 한 장에 정리하라

    학습후기

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