• 디지털융합과정
    디지털융합 필수 기초 지식 뿌시기! - 클라우드 & AI
    훈련등급 : A 등급
    환급 PC 모바일  

    총 30차시 / 31시간 교육과정

    한동욱 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 100점 /
    10% 반영
    총 100점 /
    75% 반영
    총 100점 /
    15% 반영
    반영된 평가 합산 60점 이상


    교육비 안내

    교육비 기업 환급금
    우선지원기업 중견기업 대기업
    190,960 원 190,960 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    과정목표

    학습대상

    강의목차

    • 1 . 4차 산업의 중심! 클라우드&인공지능 융합-1
    • 2 . 4차 산업의 중심! 클라우드&인공지능 융합-2
    • 3 . 클라우드 기반의 인공지능 서비스 개념 이해-1
    • 4 . 클라우드 기반의 인공지능 서비스 개념 이해-2
    • 5 . 클라우드 컴퓨팅의 개념 이해와 클라우드 스마트-1
    • 6 . 클라우드 컴퓨팅의 개념 이해와 클라우드 스마트-2
    • 7 . IaaS, PaaS, SaaS로 이해하는 클라우드 제공 모델-1
    • 8 . IaaS, PaaS, SaaS로 이해하는 클라우드 제공 모델-2
    • 9 . 클라우드 컴퓨팅 배포 모델 Public Cloud에서 Multi Cloud까지-1
    • 10 . 클라우드 컴퓨팅 배포 모델 Public Cloud에서 Multi Cloud까지-2
    • 11 . 클라우드 스토리지 서비스의 기초 이해
    • 12 . 클라우드 핵심 기술 및 컴퓨팅 서비스-1
    • 13 . 클라우드 핵심 기술 및 컴퓨팅 서비스-2
    • 14 . 관계형 데이터베이스 서비스와 NoSQL-1
    • 15 . 관계형 데이터베이스 서비스와 NoSQL-2
    • 16 . 클라우드 플랫폼과 AWS 시작하기-1
    • 17 . 클라우드 플랫폼과 AWS 시작하기-2
    • 18 . 클라우드 가상서버 EC2와 클라우드 스토리지 S3-1
    • 19 . 클라우드 가상서버 EC2와 클라우드 스토리지 S3-2
    • 20 . AWS AI서비스의 핵심 기능 사례
    • 21 . 인공지능의 개요와 기초 이해
    • 22 . 스마트 기술의 발전과 인공지능의 미래-1
    • 23 . 스마트 기술의 발전과 인공지능의 미래-2
    • 24 . 인공지능의 진화! 머신러닝에서 브레인모사까지
    • 25 . 인공지능 서비스 플랫폼의 기초 지식 이해
    • 26 . 인공지능 플랫폼의 핵심 인프라와 기능 구성
    • 27 . 플랫폼 인터페이스 설계와 내외부 인터페이스의 기초
    • 28 . 인공지능의 대화 및 정보 처리 기술의 개념 이해-1
    • 29 . 인공지능의 대화 및 정보 처리 기술의 개념 이해-2
    • 30 . 인공지능의 대화 및 정보 처리 기술의 개념 이해-3

    학습후기

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